AI može detektirati ranjivosti, ali tko upravlja rizikom?
Kako AI transformira pristup detekciji ranjivosti u kibernetičkoj sigurnosti i upravljanju rizikom? Saznajte više o ovoj aktualnoj temi.
AI može detektirati ranjivosti, ali tko upravlja rizikom?
Uvođenjem umjetne inteligencije (AI) u procese kibernetičke sigurnosti, dolazi do značajnih promjena u načinima prepoznavanja i upravljanja ranjivostima unutar softverskih sustava. AI tehnologija omogućuje bržu detekciju i analizu potencijalnih prijetnji, čime se poboljšava sigurnost aplikacija. No, ključno pitanje koje se nameće je tko snosi odgovornost i tko upravlja rizicima koji proizlaze iz primjene ovih novih tehnologija.
Već su mnogi projekti i inicijative pokrenuti kako bi se odredili standardi i regulative za korištenje AI u kontekstu kibernetičke sigurnosti. Osiguravanje da AI alati budu etični, transparentni i u skladu s propisima, imperativ je za sve organizacije koje ih žele implementirati. Međutim, proces nije jednostavan i zahtijeva temeljan pristup kako bi se osigurala ravnoteža između sigurnosti i agilnosti.
U ovim izazovnim vremenima, pravi partneri mogu igrati ključnu ulogu. IDEA GitLab Solutions nudi profesionalne konzultantske usluge i licence u Hrvatskoj i ostalim zemljama. Saznajte više ovdje.
Oznake:AIkibernetička sigurnostranjivostirisksumjetna inteligencija
Drugi jezici:English (UK)ČeštinaSlovenčinaSrpski (Latinica)Српски (Ћирилица)